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      人臉識別科技的應用

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      人臉識別科技的應用
      作者:小智來源:智美優品官網發布時間: 2017-03-13
      大熱的人臉識別在安防行業都落實在哪兒?
       
       
             近日生物識別圈頻頻爆出大料,百度收購渡鴉發力人臉識別,谷歌直接不玩圖片識別,進攻視頻識別了。人臉識別這技術近年來在科技圈混的越發好,其實這技術安防行業已經玩兒好多年了啊,接下來我們就來看看這技術在安防行業哪方面得到了應用。
       
       
      人臉識別
             
       
             21日,《麻省理工科技評論》發布全球十大突破性技術榜單,百度以人臉識別技術獲得提名。在榜單揭曉后一個關于人臉識別的圓桌論壇上,百度深度學習實驗室主任林元慶對相關問題做了探討,在談到人臉識別時,林元慶認為圖片是一個非常重要的載體,接下來這幾年視頻會是非常重要的方向。
       
             林元慶認為對視頻分析的把握主要有兩個技術層面,一是視頻基礎的理解,比如汽車自動駕駛的情況下需要視頻的數據,希望得到象素級別的視頻理解,這個象素是人,還是車,還是天空或建筑物,這些技術在行業里面是非常核心的。二是視頻的語義理解,這個視頻里面到底在做什么,比如這個人在打球嗎?不只是原來的簡單分分類,要非常好的理解視頻中的意思。
       
             然而,在安防行業,智能視頻分析技術早已存在多年,從最初的概念到應用落地,從智能分析平臺到智能分析前置到攝像頭,隨著深度學習的演進,智能視頻分析技術得到了更多發展的空間。
       
      人臉識別系統
       
             智能分析平臺
       
             在目前公安視頻聯網共享平臺的基礎上,引入智能視頻應用相關技術,將自動提取視頻特征與人工標識相結合,關聯現有信息綜合資源庫,與刑偵、技偵、網安、情報等部門信息結合起來,進行大數據處理,建設高效實用的圖偵平臺,提升視頻監控圖像在增加識別、智能化感知、主動預警等方面的應用水平,已經成為公安實戰應用平臺的發展趨勢。安防平臺的核心和基礎是運用大數據和信息技術,建立基礎數據平臺,達到資源共享和信息共用,才能實現跨區域跨部門的信息分析,為科學決策提供依據。
       
             同時,用戶可以在不同攝像機場景中預設不同的報警規則,一旦目標在場景中出現違反預定義規則的行為,平臺報警模塊可自動彈出報警視頻、報警信息或發出提示音,這時候用戶可以點擊報警信息,實現報警的場景確認并采取相關安全措施。通過視頻分析功能,在實時監控時,監控人員可以監看更多的場景,更為及時發現可疑行為;此外,在事后取證時,通過對錄像文件進行智能分析,形成一個很小的,僅包含可疑行為的視頻摘要文件,監控人員對摘要進行查看,可以更快判斷案件時間段。但事物都有兩面性,這種主動防范的方式容易因為目標場景的變化出現誤漏報現象,這是眾多從事智能視頻分析技術研究企業頭疼問題。但現在已經有很多安防廠家的智能視頻分析技術通過對動態場景的自適應建模及實時控制機制,使圖像不斷更新,并自動適應氣象環境變化,采用復雜干擾過濾算法最大程度避免風吹草動等細微動靜對視頻分析造成的干擾。
       
             智能分析攝像機
       
             把前端智能分析功能集成到高清網絡攝像機內部,把以往只是單純用來“看”的攝像機變成了一個具有獨立思考分析能力的智能化“眼睛”,好像人眼一樣,以智能化過濾不重要信息,集中精力在重點區域,重點事件的跟蹤監控上。當攝像機有了智能分析的功能,監控系統不需要再在后臺浪費大量的計算資源,僅僅需要根據實際需要在重要敏感區域部署智能化攝像機,就可以實現對區域的動態智能化監控,極大地降低了監控系統的部署成本,真正使智能化監控成為可能。
       

             智能型攝像機將智能算法植入智能能力到前端的芯片中,形成智能型前端,適應客戶對不同應用場景的需求,提高主動預警能力和監控效率。同時,讓高清監控更主動、更省錢。智能高清攝像機集成了物體遺留、物體移走、周界入侵、徘徊、越線等多種行為檢測和報警功能,使被動監控轉變成主動監控,極大地提升系統的效率。與此同時,該攝像機具有只傳輸和存儲智能分析觸發報警的視頻數據,避免高清視頻圖像傳輸占用大量網絡帶寬,也極大節省后端數據存儲資源,為客戶節省建設投入。           轉自物聯中國

       

       

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